核心技术

让 AI 理解材料、工艺和生产边界

白海数智以星福匠为技术验证场，把视觉识别、行业知识图谱、可控 AIGC、工艺决策和工程接口组合成工业垂直大模型。系统从原料、纹理、裂隙、寓意、线图到加工路径建立连续表达，让传统雕刻经验可以被学习、被约束、被复用。

多模态垂直模型工艺知识图谱动态优化引擎生产接口协同

20万+玉石图像、设计样本与行业素材持续沉淀，支撑视觉理解和生成训练。

5万+纹理、瑕疵、线图等标注数据，用于提升材料识别与工艺图纸稳定性。

4层数据层、AI 引擎层、应用层、接口层分层协作，兼顾训练迭代与生产接入。

1闭环贯通创意输入、AI 设计、工艺适配、加工交付和验收比对。

技术架构

新版核心技术页改为架构说明型内容，把每一层负责什么、解决什么问题讲清楚，方便客户快速理解白海数智和通用 AIGC 工具的区别。

架构层级	核心能力	解决的问题
数据层	原料数据库、纹样库、历史设计案例、工艺知识库、文化寓意语料	解决传统工艺数据孤岛问题，把老师傅经验、材料特征和生产案例沉淀为可训练资产。
感知层	基于计算机视觉识别原料形态、纹理走向、裂棉瑕疵、颜色分区和透光特征	让系统先读懂材料，再进行设计，避免脱离原料条件的空泛生成。
生成层	文本生成设计、图片生成方案、效果图转线图、2D 转 3D、分层结构生成	将创意快速转化为可沟通、可修改、可预览的设计结果，降低专业设计门槛。
决策层	避裂构图、俏色分区、刀具选择、下刀顺序、加工路径与验收坐标建议	把 AI 输出推进到工艺执行阶段，让设计、工匠和设备之间拥有统一的生产语言。

围绕“可控、可加工、可扩展”三件事构建护城河。白海数智不只追求视觉效果，更重视行业规则、图纸精度和产业现场可落地。

01 DATA

通过玉石协会、工坊、设计师和生产场景持续采集数据，覆盖原料照片、3D 扫描、纹样图、效果图、工艺线图和加工反馈。数据经过清洗、归类和专家标注后，成为模型理解行业语言的基础。

02 MODEL

模型同时处理文本、图片、线图和三维结构，支持从一句创意描述生成多套设计，也能依据原料参数进行局部重构。相比通用图像生成，它更强调材质真实性、雕刻逻辑和线图可用性。

03 CONTROL

将阴刻深度、浮雕层次、纹饰位置、俏色关系、设备限制等规则嵌入生成和决策过程，使输出结果在审美之外具备加工依据，减少“好看但不能做”的方案。

04 ENGINE

根据原料尺寸、瑕疵坐标、纹理方向和订单需求实时调整构图，辅助实现一料一策。后续还可扩展到木雕、石雕、文创礼品和更广泛的工业加工场景。

技术最终要落到交付物上。星福匠把模型能力拆成设计师、工匠、工厂和平台都能使用的结果，而不是停留在单张概念图。

输出类型	典型内容	应用价值
设计方案	多风格效果图、局部修改、文化寓意说明、IP 化主题表达	提升创意效率，让客户、设计师和工坊快速达成方案共识。
工艺图纸	外轮廓线、结构线、阴刻线、分层结构、落款与纹饰定位	把视觉方案翻译为雕刻施工蓝图，减少加工理解偏差。
三维模型	2D 转 3D 预览、可打印模型、可进一步精修的三维结构	连接 3D 打印、精雕、数控加工和文创打样，提高从设计到实物的速度。
工艺建议	避裂巧雕、俏色分区、刀具建议、下刀顺序、验收比对	辅助工匠与工厂进行生产决策，推动经验型加工走向标准化协同。